En tant que Data Analyst, votre mission principale sera de travailler avec les équipes métiers pour comprendre
leurs besoins en matière de données, de traiter et d'analyser ces données, puis de fournir des rapports et des
visualisations permettant d’éclairer les décisions stratégiques de l’entreprise.
Collecte et Préparation des Données : Extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant
de diverses sources (bases de données, fichiers Excel, API, etc.) pour préparer les jeux de données à
l’analyse.
• Analyse des Données : Utiliser des outils d’analyse statistiques pour interpréter les données et
identifier des tendances, des anomalies et des corrélations afin de fournir des recommandations
pertinentes.
• Création de Rapports et Tableaux de Bord : Concevoir des rapports clairs et détaillés ainsi que des
tableaux de bord interactifs, à l’aide d’outils comme Power BI, pour permettre une compréhension
rapide des données par les parties prenantes.
• Identification des KPIs : Définir et mettre en place des indicateurs de performance clés (KPIs)
permettant de suivre les performances de l’entreprise dans différents domaines (finances, opérations,
marketing, etc.).
• Optimisation des Processus : Analyser les processus internes et proposer des améliorations basées
sur les résultats des analyses de données, dans le but d’optimiser les performances de l'entreprise.
• Support aux Décisions Stratégiques : Travailler en étroite collaboration avec les responsables de
département pour les aider à prendre des décisions éclairées basées sur des données probantes.
• Automatisation des Rapports : Mettre en place des processus d'automatisation pour la mise à jour et
la diffusion régulière des rapports, garantissant ainsi leur actualité.
• Documentation des Méthodes d'Analyse : Documenter les processus d’analyse, les méthodologies
et les résultats pour assurer la traçabilité et faciliter l’accès à l’information par les autres équipes.
Diplôme Bac+3/5 en Informatique, Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées, ou
domaine connexe.
• Expérience : Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou dans un rôle similaire de
traitement et d’analyse des données.
• Compétences en Outils d’Analyse de Données : Maîtrise des outils de visualisation de données tels
que Power BI, Tableau ou autres, ainsi que des outils de traitement de données comme Excel, SQL,
Python ou R.
• Compétences en SQL : Solides compétences en rédaction de requêtes SQL pour interroger et
manipuler des bases de données.
• Compétences en Analyse Statistique : Connaissances en analyse statistique, interprétation des
résultats et utilisation de méthodes statistiques pour l’analyse des données.
• Gestion de Données : Expérience dans la gestion et le nettoyage de grandes quantités de données pour
assurer leur qualité et leur cohérence.
• Automatisation : Compétences en automatisation des tâches répétitives et des processus d’analyse à
l’aide de scripts (ex. Python, PowerShell, etc.).
• Connaissance des Processus Métiers : Bonne compréhension des processus d’affaires et de leur
relation avec les données pour proposer des recommandations pertinentes.
